2018年3月30日,北京好多数数据科技有限责任公司受邀参加了中国网络金融联盟、《零售银行》杂志社联合举办《New Age:科技金融,行业觉醒》第九届网金联盟大会。本次大会共有超100家银行共500余人参加,聚焦新时代下银行业发展方向与策略、金融科技与业务融合、模式创新与跨界合作等内容。
好多数联合创始人谢晔作为论坛嘉宾,在会上就“电商大数据在风控业务中的应用实践”做出主题分享。
谢晔首先从银行业面临的新客群、新场景谈起,谢晔表示,科技金融的发展引发了金融的变革,而这些变革正在影响着金融业务的核心风控流程以及重要获客环节。大量的新客群和新消费场景促使我们的产品需要不断创新,线下和线上渠道大量、快速获取流量迫使风控必须采用全新模式。
谢晔对大数据在银行的应用场景进行了具体分析,并且提出在“普惠金融”的市场环境下,无论是反欺诈,信用风险评估,还是金融精准获客等,“大数据+”赋能无处不在。
谢晔以芝麻信用为案例,和大家分享芝麻信用数据DAS服务--通过互联网上的各类消费及行为数据,结合传统金融机构借贷信息,运用大数据及云计算技术客观呈现个人的信用状况,通过信用评分的方式展现信用等级,并连接各种服务,让客户体验信用所带来的价值,增强社会群体的认可程度及使用程度。
随后,谢晔详细介绍了好多数大数据风控在银行的应用实践,向各合作伙伴展示了好多数在大数据风控应用上的能力和实力:
通过对用户在线提供居住地址、单位地址的借款申请场景(如消费分期、信用卡等)进行量化评估,有效区分地址可信的低风险客群;
利用电商信用评分提升风控模型的全面性和精准度,全面优化风险管理策略,加大了优质客户占比,有效改善银行新户获客结构;
实现对贷中手机号、地址进行监测预警;通过大数据精准查找修复失联人的贷后联络服务;此外,好多数研发的催收APP管理系统,可以实现对作业人员、案件情况等进行便捷管理。
好多数数据科技借助海量电商消费数据和多渠道权威数据源,通过搭建基于Hadoop的大数据平台,用AI构建数字化风控,对个人进行信用评估与分析,为消费金融领域相关机构提供一整套人工智能+大数据风控技术解决方案。基于7亿消费者电商数据的风控产品及服务能够帮助客户有效降低信贷风险,获得众多用户的认可与好评。
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